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福州到唐山回程车物流||福州到唐山整车配货大件专线运输公司


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跟着科学技能的快速行进和全球经济的快速展开,消费品生命周期日渐缩短,更新换代的速度也随之加快。而由高经济添加和商品快速更新换代致使的扔掉物污染也引起了各国政府和教授注重。20世纪90年代以来,循环经济(Circular Economy)思想遭到了政府和社会的认可。一种与环境谐和,充分运用“资源-商品-再生资源”反应式方式的减量化循环经济展开方式逐步遭到各国政府注重与运用[1]。而中国在2004年的中心经济工作会议上提出了大力展开循环经济的选择,把展开循环经济、建立循环型社会看作是实施可继续展开战略的重要途径和完结方法。
关于逆向物流网络存在的高复杂性与不判定性,运用核算机仿真构建了一个四级的固体扔掉物逆向物流网络系统,运用该仿真模型研讨了扔掉物处置中心的选址疑问,并运用实习算例验证了模型的有用性。
[关键词]固体扔掉物;逆向物流网络;仿真;选址定位
作为循环经济的重要理论支撑,逆向物流理论的研讨和完善也在欧美教授的股动下逐步兴起。国际声威组织美国后勤处理协会,在其发布的《供应链全景-物流词条术语2003年9月升级版》中,对逆向物流给出如下说明:“由于修补和许诺疑问,对售出及发送到顾客手中的商品和资源的回流运动实施专业化的物流处理。”在《中国国家标准•物流术语》则将逆向物流分解为两大类:“回收物流(Returned Logistics):不合格物品的返修、退货以及周转运用的包装容器从需方返回到供方所构成的物品实体活动。扔掉物物流(Waste Material Logistics):将经济活动中失掉原有运用价值的物品,根据实习需求进行收集、分类、加工、包装、搬运、储存,并分送到专门处置场所时所构成的物品实体活动。”
当时关于逆向物流网络规划的研讨前期以定性分析居多,近几年在定性分析的基础上,一些教授通过运用简化、假定的方法,用建立数理模型的方法定量研讨分析了在特定现象下回收系统网络规划的优化描写,其研讨关键首要会合在逆向物流网络层级的构建,成员的判定以及成员选址定位上[5]。大多教授运用的数理模型一般是多级的混合整数线性规划(MILP)模型。其政策函数首要考虑模型工作周期中均匀本钱最小,模型的捆绑条件一般为库存容量、设备数量、运送才干以及出产处置才干等捆绑条件。
通过简化和假定,以数理模型来进行定量分析的研讨方法在研讨具有不判定性、高复杂性的政策状况下往往遭到很大制约。跟着核算机技能的不断展开,核算机仿真的研讨方法逐步遭到一些教授的注重[6]。仿真技能关于一些不判定性要素影响下的复杂性系统的研讨非常有用。逆向物流网络系统具有高度的系统复杂性与“从多到少”的特性[5],因此非常适宜运用仿真技能来进行研讨。这篇文章首要运用仿真模型来研讨逆向物流系统中,固体扔掉物逆向物流网络的建立与规划优化。
2模型建立
假定在一个区域内有许多固体扔掉物资生点存在,根据固体扔掉物资生点的区域规划在其附近设置扔掉物回收站,扔掉物通过回收站的收集共同送至固体扔掉物处置中心进行处置。处置中心担任对扔掉物进行检测、分拆。可以运用的有些进行回收,不可以运用的有些送至扔掉物焚烧、填埋点会合处置。
在建立模型之前,给出以下的假定和说明:(1)固体扔掉物类型可设,发作的数量与时辰不判定,恪守随机分布;(2)扔掉物资生(收购)本钱可设定,根据扔掉物到回收站的距离远近设置不一样的回收本钱;(3)扔掉物回收按照“发作点-回收站-处置中心-回收(销毁)”的设定流程运作;(4)考虑到扔掉物处置进程的特殊性,各个备选地址已知;(5)扔掉物的运送费用与距离成线性关系;(6)扔掉物回收站和处置中心有处置才干捆绑;(7)扔掉物处置本钱捆绑包括收购本钱、运送本钱、检测本钱、处置(分拆)本钱、销毁本钱。模型建立的政策为:逆向物流系统工作周期内满足选定区域内固体扔掉物处置均匀本钱最小。按照模型建立政策,我们建立以下模型运作流程如图1所示。
3仿真途径与模型运作规则
3.1物流系统建模仿真途径
Flexsim作为一款专门面向离散工作系统仿真的软件,分外适宜用于出产制造、仓储配送、交通运送等物流系统领域。它以VisualC++.Net为编译途径,是一个面向政策的、图形化的、集成建模仿真与数据处置功用的优良的物流系统仿真途径。由于其支撑在软件途径上运用C++程序语言进行再开发,因此这篇文章根据该软件途径进行核算机仿真建模。(

.2仿真模型运作规则
由于仿真模型是通过运用核算机程序语言建立的一种虚拟现实的模型。在模型建立的进程中需求运用一定的规则去对其捆绑和引导,以期可以完结我们需求的效果。在这篇文章所建立的模型中,我们运用以下规则对其进行捆绑,如图2所示。

图1固体扔掉物回收网络运作流程

图2仿真模型运作规则
4模型算例
以某城市作为政策区域,研讨某种固体扔掉物的回收处置逆向物流网络系统构建。假定该城市某扔掉物处置公司准备在几个备选区域中选择建立扔掉物处置中心,建立扔掉物处置中心的数量根据实习需求测算之后判定。模型根据如下景象假定建立:(1)扔掉物资生来历为城市周边的工业公司;(2)由于扔掉物收集需求考虑环境影响,故各备选地址判定;(3)扔掉物资生的数量与发作时辰恪守随机分布;(4)扔掉物资生点按回收点距离的不一样分为近中远三类;(5)扔掉物回收点按照工业公司集聚区域区别设置五个;(6)扔掉物回收点只送至距离该点迩来的两家处置中心;(7)扔掉物处置中心按照选定地址设置,最大容量为三家;(8)扔掉物(单位)运送本钱、回收本钱、销毁本钱固定已知;(9)扔掉物检测、处置本钱、扔掉物处置中心构建本钱各点不一样。模型数值假定(按比例无量纲折算)如下:扔掉物资生点根据其脱离扔掉物回收点的距离不一样,运送本钱按近中远核算可以折算成1,2,3。扔掉物回收点的单位物品回收本钱为5。根据景象假定,各扔掉物回收点至处置中心的运送本钱数值假定见表1。
表1扔掉物回收点本钱假定

扔掉物处置中心本钱可以分为:检测本钱、单位处置本钱(资源、时辰)与运送本钱,各个扔掉物处置中心备选方案的本钱数值假定见表2。
表2扔掉物处置中心本钱假定

根据模型景象假定与数值假定,建立固体扔掉物逆向回收网络模型如图3所示。

图3扔掉物逆向回收网络仿真模型
由于固体扔掉物资生点所发作的扔掉物数量在单位工作周期内是随机的,因此需求将模型多次工作。在模型工作200次往后,根据工作效果发现,在模型假定前提下,模型在工作一段时辰后,各个固体扔掉物回收点逐步稳定于将扔掉物送入备选处置中心A与C进行处置(如图4所示),B由于在距离和处置本钱上不占优势而被选择。由于处置中心C周边扔掉物回收点较多,因此在工作一段时辰后,便抵达其处置才干的80%,因此回收点Q4有选择的将扔掉物运送至处置点A进行处置(如图5所示)。通过长时辰的运作后发现,在A点和C点建立两家处置中心将满足整个区域内固体扔掉物的处置需求。

图4固体扔掉物进入处置中心A和C

图5扔掉物从回收点Q4进入处置中心A
5结论
由于逆向物流网络系统遭到高度的复杂性与不判定性影响,运用数理模型通过简化和假定的方法对逆向物流网络进行研讨,很难满足实习逆向物流系统的构建需求。而运用仿真的方法则可以根据实习状况,建立模型工作规则,考虑一些数理模型难以分析的随机要素影响,然后获取关于实习逆向物流系统构建有指导意义的结论。
这篇文章以逆向物流网络系统的定性研讨为基础,构建了“扔掉物生成-回收-处置-回收(销毁)”的四级逆向物流网络仿真模型,通过实习案例验证了模型的有用性。进一步的研讨将在模型工作规则上继续深化,考虑各个层级之间的多阶段交互,以期获取更有说服力的结论。

在国内外有关逆向物流的研讨中,逆向物流网络的描写、混合库存处理战略,以及出产方案与调度,再制造商品定价战略疑问等等都是逆向物流研讨的抢手领域[2-4],而其间逆向物流网络是商品回收循环的载体。在逆向物流中,无论选用什么样的回收分类方法,都必须根据一个优良的逆向物流网络,因此对逆向物流网络规划的研讨非常有意义

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